2011年民生證券制定了三年IT整體規(guī)劃，計劃中民生證券2015年前搭建完畢綜合服務平臺、并在程序化交易和商業(yè)智能等領域取得突破。對于綜合服務平臺，在業(yè)界沒有統(tǒng)一模式和標準，一些公司的服務平臺是分散的，民生證券希望構建一個將前端、后端、咨詢數(shù)據(jù)提供等都整合在一起的綜合服務平臺系統(tǒng)。在IT系統(tǒng)搭建完備后，再將重點移至前端展現(xiàn)平臺，如個性化的金融服務終端等。
相對于之前證券行業(yè)必須以服務帶動業(yè)務發(fā)展而言，目前證券行業(yè)可以通過對產(chǎn)品的創(chuàng)新、管理進行更多的有益探索。從需求分析、需求整合、產(chǎn)品設計、產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品組合、產(chǎn)品銷售，到服務及跟蹤進行全生命周期的管理。在這一過程中，客戶的生命周期也需要關注。客戶的退出也有有助于我們服務體系管理更好的完善，將產(chǎn)品的生命周期與客戶的生命周期結合，這樣會產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，作為分析的基礎。
對于商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析等技術，在國內(nèi)一直是叫好不叫座。很多公司購買了商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)品，卻不能產(chǎn)生足夠的價值。顏陽認為實施商業(yè)智能的關鍵是要有運營概念，將商業(yè)智能項目看做運營過程。除此之外，顏陽還認為目前對于大數(shù)據(jù)的應用，尚有幾點需要解決“首先，大數(shù)據(jù)的處理，需要適合的技術架構支撐。在整個技術架構中，以節(jié)點的方式做分布處理，是大數(shù)據(jù)中應用較多的方式。其次，大數(shù)據(jù)的處理流程，一是要考慮是否所有數(shù)據(jù)都有必要存儲，或者只需要把路徑存下來就可以。二是安全性考慮，對數(shù)據(jù)進行分層，三是對數(shù)據(jù)進行預處理，通過規(guī)格區(qū)分有效信息和垃圾信息。四是進行建模和分析。比如說在評級的時候可以把人們的評價分成三到五級不等，這些評級以后可以用一些統(tǒng)計方式建立一些信心指數(shù)，最后可以發(fā)布到網(wǎng)絡或是移動終端上，這樣也可以打包變成我們的同步服務產(chǎn)品，提供給客戶 ”。
對于云計算，顏陽認為，云計算現(xiàn)在處于一個洗牌的過程。如果說現(xiàn)在還不動手去做，將來勢必喪失云計算先機。云戰(zhàn)略的建立，一定要有一個長期的規(guī)劃，包括了IT、業(yè)務和管理這三者之間的關系如何解決。從IT角度來講，前期需要做的工作任重道遠?；A層面的一些虛擬化進程，包括服務器虛擬化，桌面虛擬化，工作并不難，但意義重大，通過虛擬化的推進，可以培養(yǎng)人才隊伍，將來即使是完全外包給云服務廠商，企業(yè)的人員也必須要懂得云計算相關的架構原理，包括服務的方式，這是必須要走的過程。