了解用戶的行為，你可以花最少的錢辦最大的事
在整個的競選中，奧巴馬團(tuán)隊的廣告費用花了不到3億美金，而羅姆尼團(tuán)隊則花了近 4 億美金卻落敗，這是因為奧巴馬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊對于廣告購買的決策，是經(jīng)過縝密的數(shù)據(jù)分析之后才制定的。一名官員表示：“我們可以通過復(fù)雜的建模來找到目標(biāo)選民。例如，如果邁阿密戴德郡的35歲以下女性是我們的目標(biāo)，那么這里有如何覆蓋她們的方式。”因此，奧巴馬競選團(tuán)隊在一些非傳統(tǒng)節(jié)目中購買了廣告，例如4月23日的電視劇《混亂之子》、《行尸走肉》和《23 號公寓的壞女孩》。芝加哥總部稱，在電視平臺上，2012年的廣告購買效率較2008年提升 14%。
而在商業(yè)上，以數(shù)據(jù)分析為支撐的決策，也讓商家獲得了不少好處，Tesco就是一個例子。作為全球利潤第二大的零售商(僅次于沃爾瑪)，這家英國超級市場巨人從用戶行為分析中獲得了巨大的利益。從其會員卡的用戶購買記錄中，Tesco可以了解一個用戶是什么“類別”的客人，如速食者、單身、有上學(xué)孩子的家庭等等。這樣的分類可以幫助 Tesco設(shè)計個性化的服務(wù)，比如，通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得十分個性化，店內(nèi)的上架商品及促銷也可以根據(jù)周圍人群的喜好、消費的時段來更加有針對性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為 Tesco獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項，就能幫助 Tesco 每年節(jié)省 3.5 億英鎊的費用。